Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
U-Net을 이용한 CT 영상의 대동맥 자동 분할 |
| 영문제목(English Title) |
Automatic Segmentation of Aorta in CT image using U-Net |
| 저자(Author) |
공진우
이다인
김유섭
Jin-Woo Kong
Da-In Lee
Yu-Seop Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 02 PP. 1410 ~ 1412 (2021. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 U-Net을 활용하여 CT 스캔 이미지에서 대동맥의 위치를 시각적으로 보여준다. CT 스캔 이미지에서 대동맥 부분만 추출된 레이블을 만들고 이미지와 레이블의 수를 맞춰준다. 그 후, 훈련 데이터 80%, 검증 데이터 10%, 테스트 데이터 10%로 분리하고 0과 1 사이의 값으로 정규화 한다. 또한, 레이블에 대한 값을 64를 기준으로 0과 1로 변환한다. 마지막으로, U-Net 아키텍처를 활용하여 훈련 데이터와 검증 데이터로 모델을 훈련하고 테스트 데이터와 예측된 레이블을 결합하여 대동맥 부분을 시각적으로 표현한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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